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立达融医完成数千万A轮融资 持续加大医疗智能技术研发投入

2019-10-26 12:23:06  

几天前,医疗技术服务公司利达·易蓉宣布完成数千万轮融资,投资者不予披露。今年9月,姚莉宣布品牌战略升级,更名为丽达易蓉,这将在现有业务更加成熟的基础上,加快医疗数据存储层和应用层的市场扩张。这笔资金将用于基础医学智能技术的创新研究和开发。

近年来,大数据出现在各行各业,从数据聚合到数据裂变,大数据的价值应用越来越重要。然而,在拥有大量数据的医疗行业,大多数信息资源仍然“沉睡”在数据库中。一方面,由于数据收集、存储、收集和管理不规范,数据利用率不高。另一方面,不同部门和机构之间的数据标准不统一,数据的供需无法有效匹配,形成牢不可破的“信息孤岛”。医疗数据的“睡眠”现状直接导致对临床诊疗、科研项目、医院管理等工作产生不同程度的影响。

智能服务创新是基于医疗工作本身的核心需求

不完全统计,目前80%的医疗数据没有得到有效利用,这直接导致医生在日常工作和科研管理中不得不花费大量的人力和时间来整理数据。根据丁香花园发布的一份报告,“调查:医生的工作量令人担忧,疲劳更加严重”,医生55%的时间花在坐着上,40%以上的时间花在大量非临床事务上,如行政管理、进一步研究、论坛会议等。事实上,作为理论的核心基础,数据是许多复杂工作中最分散、最缺失、最迫切需要的部分。

2015年,立达易蓉成立,以医疗数据为起点,解决医疗工作中的数据整合问题以及数据整合带来的复杂行业形势。

丽达·易蓉首创医学专家词典库,将医学知识图谱、医学知识图谱和临床路径三大专业领域交叉匹配,与国外数据标准、医学黄金标准和医生临床经验无缝衔接,并根据医生实际工作部署数据粒度。一套系统可以满足临床工作中所有路径的集成、标准化和结构化数据集成,允许所有数据收集工作在一次操作中完成。

麦肯锡的医学研究报告显示,医生平均每周只休一天假,这种情况在过去两年没有改善。那么如何运用智能技术提高医生的日常工作效率,减少重复性和琐碎性,是解放医疗生产力的关键。根据用户测试反馈,使用激光雷达易蓉引入的系统可以提高工作效率90%,为医务人员节省大量的数据采集时间。

原创医疗智能处理技术——柳树为单一疾病打开了工业数据壁垒

技术是服务的辅助工具。医学技术的核心是如何使技术理解医学和医疗的专业语言,并将其嵌入临床服务中。

丽达易蓉采用大数据、人工智能、机器学习等领先技术,整合医学知识地图、医学知识地图、临床路径等标准和经验,自主开发国内领先的医学智能处理技术——威洛,首创一系列符合国内外医学标准、满足文本信息智能处理、临床数据智能分析、工业生态智能管理等单一疾病临床需求的智能服务。

在数据整合方面,激光雷达金融医疗有限公司根据临床路径进一步完善人工智能技术。从诊疗、手术、随访到术后管理,分别设计开发了不同的智能操作系统,包括血管造影介入手术报告系统、临床诊疗随访记录系统、术后患者管理系统和医疗数据分析服务系统等。,覆盖了从入院到出院和患者院外康复的整个医疗数据周期,所有系统在后台相互连接,极大地保证了数据在存储、检索和使用中的完整性。

在数据存储方面,激光雷达金融(Lidar Financial)投入了两年的研究,为单个疾病和单个部门建立了标准化的数据存储平台。根据国际标准数据库体系结构模型,遵循国际数据标准的要求,如icd、snomed、umls、loinc、ncdr、acc/aha、esc等。,医学专家字典是根据临床路径设计的,以创建一百万个标准化的结构数据变量。为实现临床路径数据的全覆盖和标准数据的全拼接,使医院数据能够与国内外医疗数据标准无缝对接,目前是我国唯一一个覆盖心脏科、妇产科单一疾病临床医疗数据的结构化数据平台。

在医疗数据终端服务方面,利达金融首席执行官徐俊杰认为,医疗数据的最终目标是通过数据分析和响应,优化单一疾病环境下医疗行业的服务结构。通过对单病种数据的独立存储、分析和应用设计,可以保证数据的专业性,开放单病种信息服务行业的上下游。目前,医疗数据在手术室质量控制、疾病风险模型、科室医疗护理详细管理分析、临床决策以及药物和耗材临床试验等许多应用场景中发挥着越来越重要的作用。

跨界基因深化了智能技术与专业医疗之间的全方位联系

在徐俊杰看来,人工智能和大数据是高度专业化的学科,拥有独立的语言,医学也是如此。除了高度专业化和拥有独立的语言外,它们还涵盖更广泛的生态环境,如科学研究、管理、临床和质量控制。这就要求技术不仅能为医学和医疗服务,还能了解他们的实际需求,需要大量的理论和实践经验。然而,事实上,这两种语言的融合极具挑战性。因此,跨领域成为丽达易蓉成立初期吸引人才的标准。

据介绍,利达金融医疗团队来自临床医学、通信、计算机、金融等多个综合领域。在人工智能和大数据领域有多年实战经验,在垂直领域和跨行业资源上有长期稳定的积累。经过四年的发展,丽达易蓉在数据源获取、数据平台建设、应用场景、产品抛光、客户群获取等环节形成了一定的商业闭环。目前,丽达易蓉的医疗数据终端服务已经在心脏科、妇产科等部门得到有效应用。

随着国家对“网络医疗”服务新模式的探索和培育以及医疗大数据平台建设的不断推进,医学大数据作为网络医疗的重要组成部分,将在临床医学、医学研究和个人健康管理中发挥重要作用。其中,突破医生执业发展瓶颈,帮助医生“减负”是推动我国医疗行业发展的关键环节。

“丽达的目标是将医学从琐碎复杂的临床工作中解放出来,将大数据和人工智能技术转化为服务,将其嵌入日常临床工作,实现数据价值,提高医疗效率。”徐俊杰说。

未来,丽达易蓉将继续专注于解放医疗数据,激活海量医疗数据的使用价值,从根本上解决医务人员复杂工作和孤岛数据低效应用的行业痛点。

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